SDGグローバル指標(SDG Indicators)

9: 産業と技術革新の基盤をつくろう

強靱（レジリエント）なインフラ構築、包摂的かつ持続可能な産業化の促進及びイノベーションの推進を図る

Build resilient infrastructure, promote inclusive and sustainable industrialization and foster innovation

ターゲット Target

9.1: 全ての人々に安価で公平なアクセスに重点を置いた経済発展と人間の福祉を支援するために、地域・越境インフラを含む質の高い、信頼でき、持続可能かつ強靱（レジリエント）なインフラを開発する。
Develop quality, reliable, sustainable and resilient infrastructure, including regional and trans-border infrastructure, to support economic development and human well-being, with a focus on affordable and equitable access for all

グローバル指標 Global Indicator

9.1.1: 全季節利用可能な道路の２km圏内に住んでいる地方の人口の割合
Proportion of the rural population who live within 2 km of an all-season road

現在、提供できるデータはありません
Not available

9.1.2: 旅客と貨物量（交通手段別）
Passenger and freight volumes, by mode of transport

定義* Definition: 輸送活動に従事する内航運送事業者、鉄道事業者、航空事業者及び自動車から報告された旅客輸送量、貨物輸送量及びその輸送距離から集計・推計された合計として定義される。
It is defined as the sum of the passenger and freight volumes reported by coastal, rail, air and road transportation carriers and the volumes aggregated/estimated by their transportation distances.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
1)内航船舶旅客 Coastwise Vessel Transport Passengers	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－
1)内航船舶貨物量 Coastwise Vessel Transport Freight volumes	百万トンキロ Million tonne-kms	179,898	174,900	177,791	184,860	183,120	180,381	180,438	180,934	179,089	169,680	153,824	161,795	162,663	154,015	－
2)鉄道旅客 Railway Transport Passengers	百万人キロ Million passenger-kms	393,466	395,067	404,396	414,387	413,970	427,486	431,799	437,363	441,614	435,063	263,211	289,891	352,853	393,706	－
2)鉄道貨物量 Railway Transport Freight volumes	百万トンキロ Million tonne-kms	20,398	19,998	20,471	21,071	21,029	21,519	21,265	21,663	19,369	19,993	18,340	18,042	17,984	17,802	－
3)航空旅客 Air Transport Passengers	百万人キロ Million passenger-kms	73,779	71,226	77,931	84,169	86,806	88,279	90,689	94,549	96,286	94,592	31,600	46,742	86,508	99,455	－
3)航空貨物量 Air Transport Freight volumes	百万トンキロ Million tonne-kms	1,033	993	1,018	1,100	1,125	1,120	1,093	1,068	979	933	576	629	709	714	－

9.2: 包摂的かつ持続可能な産業化を促進し、2030年までに各国の状況に応じて雇用及びGDPに占める産業セクターの割合を大幅に増加させる。後発開発途上国については同割合を倍増させる。
Promote inclusive and sustainable industrialization and, by 2030, significantly raise industry’s share of employment and gross domestic product, in line with national circumstances, and double its share in least developed countries

グローバル指標 Global Indicator

9.2.1: GDPに占める製造業付加価値の割合及び一人当たり製造業付加価値
Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita

: 製造業付加価値の占める割合
Manufacturing value added as a proportion of GDP

定義* Definition: 製造業付加価値（MVA）と国内総生産（GDP）の比（パーセント表示）によって定義される。
一人当たり製造業付加価値はMVAを一国の総人口で割ったものである。
Manufacturing value added (MVA) as a proportion of gross domestic product (GDP) is a ratio between MVA and GDP.
MVA per capita is calculated by dividing MVA by population of the country.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
－	%	20.8	19.5	19.7	19.3	19.6	20.5	20.3	20.4	20.6	20.2	20.1	20.9	19.2	－	－

注釈
Note

GDPにおけるMVAのシェアは、一般的に経済や国内発展における製造業の役割を表したものである。
一人当たりMVAは、その国の経済規模を加味した産業化の度合を測る基礎的な指標であり、統計的な利用方法の一つとして、産業の発展段階に応じた国のグルーピングに用いられている。

The share of MVA in GDP reflects the role of manufacturing in the economy and a country’s national development in general. MVA per capita is the basic indicator of a country’s level of industrialization adjusted for the size of the economy. One of the statistical uses of　MVA per capita is classifying country groups according to the stage of industrial development.

: 一人当たり製造業付加価値
Manufacturing value added per capita

定義* Definition: 製造業付加価値（MVA）と国内総生産（GDP）の比（パーセント表示）によって定義される。
一人当たり製造業付加価値はMVAを一国の総人口で割ったものである。
Manufacturing value added (MVA) as a proportion of gross domestic product (GDP) is a ratio between MVA and GDP.
MVA per capita is calculated by dividing MVA by population of the country.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
－	円 JPY	819,877	760,105	771,262	771,579	798,776	866,124	869,360	890,478	905,449	891,368	857,318	916,718	860,509	－	－

注釈
Note

9.2.2: 全産業就業者数に占める製造業就業者数の割合
Manufacturing employment as a proportion of total employment

定義* Definition: 全産業就業者に占める製造業就業者の割合。
Proportion of employed person in manufacturing industries in the total employed person.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
男女計 Total	%	16.8	16.7	16.5	16.5	16.4	16.2	16.2	16.1	15.9	15.8	15.7	15.6	15.5	15.6	－
男性 Male	%	20.3	20.2	20.1	20.3	20.2	20.0	20.0	20.0	19.9	19.9	19.8	19.7	19.8	20.0	－
女性 Female	%	11.9	11.8	11.5	11.4	11.4	11.4	11.2	11.1	10.9	10.7	10.5	10.4	10.3	10.4	－
15-19歳 15 to 19 years old	%	13.4	12.0	12.3	12.5	12.0	11.8	11.1	11.3	9.8	9.2	10.5	10.8	9.4	9.0	－
20-24歳 20 to 24 years old	%	15.0	14.9	15.0	14.5	14.0	14.4	14.0	13.7	13.8	13.7	13.5	14.3	13.4	13.5	－
25-29歳 25 to 29 years old	%	16.2	15.8	15.8	16.6	17.4	16.9	17.1	17.3	17.0	16.9	16.4	16.0	16.3	16.0	－
30-34歳 30 to 34 years old	%	17.6	17.9	17.7	18.1	17.7	17.1	17.1	17.3	17.4	17.3	17.5	17.5	17.2	17.8	－
35-39歳 35 to 39 years old	%	18.7	18.6	18.2	18.2	17.6	17.9	17.6	17.4	17.6	17.7	17.1	16.8	17.0	17.3	－
40-44歳 40 to 44 years old	%	18.8	18.9	18.7	18.7	18.5	18.0	17.9	17.6	17.1	17.1	17.4	17.1	17.3	17.4	－
45-49歳 45 to 49 years old	%	18.5	18.6	18.3	18.1	18.5	18.3	18.0	18.2	18.2	17.6	17.6	17.4	17.5	17.6	－
50-54歳 50 to 54 years old	%	16.6	16.8	16.7	17.0	17.3	17.5	17.4	17.4	17.6	17.9	17.8	17.5	17.5	17.5	－
55-59歳 55 to 59 years old	%	17.5	17.4	17.0	16.2	16.2	16.6	16.2	16.2	16.2	16.6	16.6	16.5	16.9	17.3	－
60-64歳 60 to 64 years old	%	15.2	15.0	14.7	14.8	14.6	14.2	14.6	14.6	14.3	14.5	14.0	14.2	14.2	14.8	－
65歳以上 65 and over	%	11.4	11.4	11.1	11.0	11.0	11.1	11.5	11.4	10.9	10.5	10.2	10.0	9.9	9.6	－
管理的職業従事者 Administrative and managerial workers	%	22.4	20.5	20.3	20.3	20.4	20.1	19.2	19.4	17.2	17.2	18.0	17.8	16.9	17.1	－
専門的・技術的職業従事者 Professional and engineering workers	%	8.3	8.0	8.1	8.8	8.6	8.2	8.3	8.3	8.0	8.2	8.4	8.0	7.9	8.0	－
事務従事者 Clerical workers	%	14.0	14.5	14.2	14.0	13.7	13.8	13.9	14.0	13.6	13.3	13.5	13.4	13.4	13.8	－
販売従事者 Sales workers	%	7.6	7.3	6.7	6.5	6.4	6.2	6.2	6.0	5.8	5.8	6.3	6.3	6.3	6.4	－
サービス職業従事者 Service workers	%	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	0.1	－
保安職業従事者 Security workers	%	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	0.8	－
農林漁業従事者 Agricultural, forestry and fishery workers	%	0.0	0.0	0.4	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	－
生産工程従事者 Manufacturing process workers	%	69.1	69.8	69.3	69.9	70.0	71.0	71.4	71.3	71.7	72.0	71.5	71.3	71.1	70.8	－
輸送・機械運転従事者 Transport and machine operation workers	%	5.0	4.7	5.0	4.9	5.4	5.1	4.6	5.0	5.0	5.0	5.1	4.7	4.6	4.6	－
建設・採掘従事者 Construction and mining workers	%	1.4	1.4	1.3	1.0	1.3	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	0.7	1.1	0.7	1.1	－
運搬・清掃・包装等従事者 Carrying, cleaning, packaging, and related workers	%	11.0	10.9	11.1	11.5	11.6	11.5	11.2	10.3	10.3	10.4	10.0	10.1	10.0	10.3	－
北海道 Hokkaido	%	8.1	7.8	8.6	9.0	8.7	8.2	8.2	8.5	8.7	8.6	8.0	7.7	7.7	8.3	－
東北 Tohoku	%	16.4	－	15.5	15.6	15.4	15.1	15.1	15.3	15.4	14.9	14.8	15.0	15.2	15.3	－
南関東 Southern-Kanto	%	13.8	13.4	13.0	12.9	13.0	13.0	12.5	12.1	11.7	11.7	11.6	11.3	11.1	11.3	－
北関東・甲信 Northern-Kanto,Koshin	%	23.0	23.1	22.4	22.0	21.9	21.6	22.2	22.1	22.2	22.4	21.7	21.7	22.2	21.6	－
北陸 Hokuriku	%	20.4	20.0	20.3	20.8	21.1	20.6	20.6	21.2	21.6	21.1	20.7	20.9	21.8	22.0	－
東海 Tokai	%	24.6	25.4	25.6	25.1	24.9	25.2	25.3	25.6	24.6	24.7	24.9	25.3	25.3	25.1	－
近畿 Kinki	%	17.9	18.0	18.0	18.0	17.7	17.2	17.3	17.4	17.4	17.0	17.0	17.1	16.7	16.8	－
中国 Chugoku	%	17.6	17.0	16.8	17.5	17.5	17.2	16.8	17.1	17.0	17.0	17.2	17.4	17.1	17.3	－
四国 Shikoku	%	14.9	14.4	14.7	14.7	14.1	13.0	14.1	14.1	14.4	15.6	15.1	14.7	15.1	14.7	－
九州・沖縄 Kyushu, Okinawa	%	11.4	11.8	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－
九州 Kyushu	%	－	－	12.2	12.4	12.6	12.8	12.9	12.4	12.5	12.4	12.0	11.4	11.4	12.3	－
沖縄 Okinawa	%	－	－	4.8	4.7	4.7	4.5	4.4	4.3	5.6	5.5	5.5	5.5	4.0	3.9	－

注釈
Note

*男女計、男性、女性の数値について
東日本大震災の影響により，岩手県，宮城県及び福島県において調査実施が一時困難となったため、2011年の数値は補完的に推計した値。

*年齢階級5歳階級別及び職業別の数値について
2011年の数値は、岩手県，宮城県及び福島県を除く全国結果

*東北の数値について
東日本大震災の影響により，岩手県，宮城県及び福島県において調査実施が一時困難となったため、2011年の数値は公表していない。

*「九州・沖縄」、「九州」、「沖縄」の数値について
2012年から「九州」と「沖縄」とを別々の地域として集計している。

*Note on "Total", "Male", "Female" figures
The figure of 2011 is "Supplementary-estimated figure". The reason of the treatment is that 2011 yearly average results for whole Japan were missing due to the damage caused by the Great East Japan Earthquake.

*Note on figures by 5 year age groups and figures by occupation Figures of 2011 are data not including three prefectures(Iwate, Miyagi and Fukushima).

*Note on figures of "Tohoku" region The figure of 2011 is not available. The reason of the treatment is that 2011 yearly average results for whole Japan were missing due to the damage caused by the Great East Japan Earthquake.

*Note on figures of "Kyushu, Okinawa", "Kyushu" , "Okinawa" "Kyushu, Okinawa" has been divided into "Kyushu" and "Okinawa", and calculated separately since 2012.

9.3: 特に開発途上国における小規模の製造業その他の企業の、安価な資金貸付などの金融サービスやバリューチェーン及び市場への統合へのアクセスを拡大する。
Increase the access of small-scale industrial and other enterprises, in particular in developing countries, to financial services, including affordable credit, and their integration into value chains and markets

グローバル指標 Global Indicator

9.3.1: 産業の合計付加価値のうち小規模産業の占める割合
Proportion of small-scale industries in total industry value added

定義* Definition: 全企業等の付加価値額に占める小規模企業の付加価値額の割合を示す。
It is represented by the share of value added of small scale enterprises in total value added of enterprises, etc.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Ａ農業，林業及び漁業 A. Agriculture, forestry and fishing	%	－	51.2	－	－	－	46.9	－	－	－	－	50.3	－	－	－	－
Ｂ鉱業及び採石業 B. Mining and quarrying	%	－	30.7	－	－	－	54.3	－	－	－	－	56.8	－	－	－	－
Ｃ製造業 C. Manufacturing	%	－	12.0	－	－	－	10.1	－	－	－	－	8.8	－	－	－	－
Ｄ電気，ガス，蒸気及び空調供給業 D. Electricity, gas, steam and air conditioning supply	%	－	2.6	－	－	－	2.1	－	－	－	－	8.0	－	－	－	－
Ｅ水供給，下水処理並びに廃棄物管理及び浄化活動 E. Water supply; sewerage, waste management and remediation activities	%	－	10.2	－	－	－	6.5	－	－	－	－	7.1	－	－	－	－
Ｆ建設業 F. Construction	%	－	45.8	－	－	－	40.3	－	－	－	－	39.8	－	－	－	－
Ｇ卸売・小売業並びに自動車及びオートバイ修理業 G. Wholesale and retail trade; repair of motor vehicles and motorcycles	%	－	27.7	－	－	－	23.8	－	－	－	－	22.9	－	－	－	－
Ｈ運輸・保管業 H. Transportation and storage	%	－	8.7	－	－	－	8.4	－	－	－	－	12.1	－	－	－	－
Ｉ　宿泊・飲食サービス業 I. Accommodation and food service activities	%	－	35.1	－	－	－	30.6	－	－	－	－	33.2	－	－	－	－
Ｊ情報通信業 J. Information and communication	%	－	6.3	－	－	－	5.4	－	－	－	－	6.2	－	－	－	－
Ｋ金融・保険業 K. Financial and insurance activities	%	－	4.4	－	－	－	4.9	－	－	－	－	6.0	－	－	－	－
Ｌ不動産業 L. Real estate activities	%	－	48.7	－	－	－	47.8	－	－	－	－	44.4	－	－	－	－
Ｍ専門・科学・技術サービス業 M. Professional, scientific and technical activitieｓ	%	－	30.4	－	－	－	26.9	－	－	－	－	25.5	－	－	－	－
Ｎ管理・支援サービス業 N. Administrative and support service activities	%	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－
Ｏ公務及び国防，強制社会保障事業 O. Public administration and defence; compulsory social security	%	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－
Ｐ教育 P. Education	%	－	8.2	－	－	－	7.2	－	－	－	－	6.3	－	－	－	－
Ｑ保健衛生及び社会事業 Q. Human health and social work activities	%	－	23.0	－	－	－	30.0	－	－	－	－	9.1	－	－	－	－
R 芸術・娯楽及びレクリエーション R. Arts, entertainment and recreation	%	－	28.5	－	－	－	23.9	－	－	－	－	31.7	－	－	－	－
S その他のサービス業 S. Other service activities	%	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－
T 雇主としての世帯活動及び世帯による自家利用のための区別されない財及びサービス生産活動 T. Activities of households as employers; undifferentiated goods- and	%	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－
U 治外法権機関及び団体 U. Activities of extraterritorial organizations and bodies	%	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－	－

9.3.2: ローン又は与信枠が設定された小規模製造業の割合
Proportion of small-scale industries with a loan or line of credit

現在、提供できるデータはありません
Not available

9.4: 2030年までに、資源利用効率の向上とクリーン技術及び環境に配慮した技術・産業プロセスの導入拡大を通じたインフラ改良や産業改善により、持続可能性を向上させる。全ての国々は各国の能力に応じた取組を行う。
By 2030, upgrade infrastructure and retrofit industries to make them sustainable, with increased resource-use efficiency and greater adoption of clean and environmentally sound technologies and industrial processes, with all countries taking action in accordance with their respective capabilities

グローバル指標 Global Indicator

9.4.1: 付加価値の単位当たりのCO2排出量
CO2 emission per unit of value added

定義* Definition: CO2排出量と、関連する経済活動の付加価値の比として定義される。
It is defined as the ratio between CO2 emissions and the value added of associated economic activities.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
－	tCO2/百万円 tCO2/million JPY	2.38	2.46	2.53	2.48	2.39	2.27	2.22	2.15	2.06	2.01	1.97	1.96	1.88	－	－

注釈
Note

* 2023年４月時点
* 年度
「2020」の場合、2020年4月1日から2021年3月31日までの値を表す。

* As of April, 2023
* Fiscal year
"2020" refers to the period from April 1, 2020, to March 31, 2021.

9.5: 2030年までにイノベーションを促進させることや100万人当たりの研究開発従事者数を大幅に増加させ、また官民研究開発の支出を拡大させるなど、開発途上国をはじめとする全ての国々の産業セクターにおける科学研究を促進し、技術能力を向上させる。
Enhance scientific research, upgrade the technological capabilities of industrial sectors in all countries, in particular developing countries, including, by 2030, encouraging innovation and substantially increasing the number of research and development workers per 1 million people and public and private research and development spending

グローバル指標 Global Indicator

9.5.1: GDPに占める研究開発への支出
Research and development expenditure as a proportion of GDP

定義* Definition: 一定期間内に企業、非営利団体・公的機関及び大学等の内部（社内）で使用した研究費総額の国内総生産（GDP）に占める割合
Percentage of Intramural expenditure on R&D used by business enterprises, non-profit institutions and public organizations, as well as universities and colleges in the given period as a percentage of national gross domestic product (GDP).

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
－	%	3.11	3.19	3.18	3.25	3.34	3.22	3.10	3.15	3.22	3.22	3.27	3.27	3.36	－	－

注釈
Note

* 年度
「2022」の場合、2022年4月1日から2023年3月31日までの値を表す。

* Fiscal year
"2022" refers to the period from April 1, 2022 to March 31, 2023.

9.5.2: 100万人当たりの研究者（フルタイム相当）
Researchers (in full-time equivalent) per million inhabitants

定義* Definition: ある時点における国内の企業、非営利団体・公的機関及び大学等に所属する国内人口100万人当たりの研究者（フルタイム換算）
The number of researchers (full-time or equivalent) per million population in business enterprises, non-profit institutions and public organizations, as well as universities and colleges at a specific point in time.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
－	人 Number	5137.0	5147.5	5075.2	5195.1	5380.0	5213.5	5250.6	5346.1	5371.2	5414.3	5500.8	5632.8	5664.6	－	－

注釈
Note

* 年度
「2022」の場合、2022年4月1日から2023年3月31日までの値を表す。

* Fiscal year
"2022" refers to the period from April 1, 2022 to March 31, 2023.

9.a: アフリカ諸国、後発開発途上国、内陸開発途上国及び小島嶼開発途上国への金融・テクノロジー・技術の支援強化を通じて、開発途上国における持続可能かつ強靱（レジリエント）なインフラ開発を促進する。
Facilitate sustainable and resilient infrastructure development in developing countries through enhanced financial, technological and technical support to African countries, least developed countries, landlocked developing countries and small island developing States

グローバル指標 Global Indicator

9.a.1: インフラへの公的国際支援の総額（ODAその他公的フロー）
Total official international support (official development assistance plus other official flows) to infrastructure

経済インフラおよびサービス Economic Infrastructure & Services

定義* Definition: インフラ支援のODA支出総額の合計
Gross disbursements of total ODA in support of infrastructure.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
CRSセクターコード 20000台 CRS codes 2xxxx	百万米ドル million USD	5303.52	4752.47	5896.42	5405.27	5080.71	4773.07	5237.36	6872.45	6476.06	7790.33	6786.60	7693.06	9455.31	－	－

注釈
Note

出典：OECDデータベース（OECD.Stat)（2024年3月）
Source: OECD database on OECD.STAT, as of March 2024

9.b: 産業の多様化や商品への付加価値創造などに資する政策環境の確保などを通じて、開発途上国の国内における技術開発、研究及びイノベーションを支援する。
Support domestic technology development, research and innovation in developing countries, including by ensuring a conducive policy environment for, inter alia, industrial diversification and value addition to commodities

グローバル指標 Global Indicator

9.b.1: 全付加価値における中位並びに先端テクノロジー産業の付加価値の割合
Proportion of medium and high-tech industry value added in total value added

定義* Definition: 製造業の合計付加価値（以下、MVA）における中位並びに先端テクノロジー産業（以下、MHT）の付加価値額の割合で、MVAに対するMHT産業の付加価値額の比率の値
The proportion of medium-high and high-tech industry (MHT hereafter) value added in total value added of manufacturing (MVA hereafter) is a ratio value between the value added of MHT industry and MVA.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。

詳細集計 Disaggregation	単位 Unit	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
－	％	－	－	－	－	58.02	58.09	58.13	58.32	58.79	57.58	56.33	57.31	59.83	－	－

注釈
Note

・2021年及び2022年の値は推計を含む全事業所の結果であり、従業者４人以上の事業所で算出した他年と対象が異なっている
・2015年、2020年、2021年及び2022年の値は個人経営を含んでいない
・日本標準産業分類と国際標準産業分類の分類項目の概念や定義が必ずしも一致しないことなどから、対応関係が明確ではない項目もある

・The values for 2021 and 2022 are the results for all establishments, including estimates, and are different from other years when calculations were made for establishments with four or more employees.
・The values for 2015, 2020, 2021 and 2022 are not included privately owned establishments.
・Since the concepts and definitions of JSIC and ISIC do not necessarily match, there are some items whose correspondence is not clear.

9.c: 後発開発途上国において情報通信技術へのアクセスを大幅に向上させ、2020年までに普遍的かつ安価なインターネットアクセスを提供できるよう図る。
Significantly increase access to information and communications technology and strive to provide universal and affordable access to the Internet in least developed countries by 2020

グローバル指標 Global Indicator

9.c.1: モバイルネットワークにアクセス可能な人口の割合（技術別）
Proportion of population covered by a mobile network, by technology

定義* Definition: 携帯電話の加入者や利用者の有無にかかわらず、携帯電話の電波が届く範囲内に住む人口の割合を表したものである。これは、モバイル-セルラー信号の範囲内の居住者数を総人口で割り、100で乗ずることにより算出される。
This indicator is defined as the proportion of the inhabitants living within range of a mobile-cellular signal, irrespective of whether or not they are mobile phone subscribers or users. This is calculated by dividing the number of inhabitants within range of a mobile-cellular signal by the total population and multiplying by 100.

*「指標名」と定義は異なる場合があります。詳しくは「作成方法」をご確認ください。